为什么使用线程池？

1、重用线程，防止频繁的创建销毁线程所带来的时间和资源等性能损耗。 2、有效的控制最大线程并发数，防止大量线程抢夺系统资源引起卡顿，合理利用系统资源。 3、对线程进行简单管理、以及线程间更好的协作工作

Android 中有哪几种线程池？

实际意义上我们所说的几种常用线程池都是 Java 封装好，都在 Executors 这个工厂类里面了，笔者使用的是 JDK8 所以发现里面有六种线程池，接下来分别介绍下

1. FixedThreadPool

数量固定的核心线程池，当线程池处于空闲时线程也不会被回收，除非线程被关闭了。如果所有线程都在运行中，再有新任务添加时新任务会处于等在状态，知道有线程空闲在运行。处于等待的任务没有数量上限

2. CachedThreadPool

这是一种线程数量不定的线程池，他只有非核心线程，线程池如果没有空闲线程，会随时创建新的线程来工作，如果空下来的线程空闲时长超过 60 秒，则会被回收。他在长时间不工作的时候内部是没有任何线程的，也就是不消耗任何资源

3. SingleThreadExecutor

只有一个核心线程的线程池，所有任务都要排队等待由唯一的一个核心线程来处理，处于等待的任务队列个数没有上限

4. ScheduledThreadPool

这是一个核心线程数量固定，非核心线程没有上限的线程池，非核心线程闲置时间超过 10 秒就会被回收（不同版本 JDK 可能不同），并且他的等待队列只有 16 个。并且支持定时及周期性任务执行。

5. SingleThreadScheduledExecutor

就是一个只有一个核心线程的 ScheduledThreadPool 线程池

6. WorkStealingPool

创建持有足够线程的线程池来支持给定的并行级别，并通过使用多个队列，减少竞争，它需要传一个并行数量，如果不传，则被设定为默认的CPU数量

自定义线程池

接下来上面提到的核心线程、非核心线程是什么，还有上面线程池的实现。上面所有的线程池都是通过以下两个类创建的

一、先说一说 ThreadPoolExecutor

public ThreadPoolExecutor(    int corePoolSize,    int maximumPoolSize,    long keepAliveTime,    TimeUnit unit,    BlockingQueue
    
      workQueue) {         this(corePoolSize,              maximumPoolSize,              keepAliveTime,              unit,              workQueue,             Executors.defaultThreadFactory(),              defaultHandler);}复制代码

看一看各项参数

corePoolSize：线程池的核心线程数

maximumPoolSize：线程池中允许的最大线程数（maximumPoolSize-corePoolSize = 非核心线程）

keepAliveTime：空闲线程结束的超时时间（如果 allowCoreThreadTimeOut 属性设置为 true 核心线程闲置 keepAliveTime 时间以上也会被回收，false 则不会回收）

unit：是一个枚举，它表示的是 keepAliveTime 的单位

workQueue：工作队列，用于任务的存放

运行流程

线程池创建的时候里面不会有任何线程

如果正在运行的线程数量小于 corePoolSize，那么马上创建线程运行这个任务；

如果正在运行的线程数量大于或等于 corePoolSize，那么将这个任务放入队列；

如果这时候队列满了，而且正在运行的线程数量小于 maximumPoolSize，那么还是要创建非核心线程立刻运行这个任务；

如果队列满了，而且正在运行的线程数量大于或等于 maximumPoolSize，那么线程池会抛出异常RejectExecutionException。

我们上面说的 FixedThreadPool、CachedThreadPool、SingleThreadExecutor、ScheduledThreadPool、SingleThreadScheduledExecutor 都是通过 ThreadPoolExecutor 创建的，好奇的人可以看一下源码。

二、 ForkJoinPool

ForkJoinPool 是JDK 7加入的一个线程池类。Fork/Join 技术是分治算法（Divide-and-Conquer）的并行实现，它是一项可以获得良好的并行性能的简单且高效的设计技术。目的是为了帮助我们更好地利用多处理器带来的好处，使用所有可用的运算能力来提升应用的性能。我们常用的数组工具类 Arrays 在JDK 8之后新增的并行排序方法（parallelSort）就运用了 ForkJoinPool 的特性，还有 ConcurrentHashMap 在JDK 8之后添加的函数式方法（如forEach等）也有运用。

我们上面说的 WorkStealingPool 都是通过 ForkJoinPool 创建的。

这个知识点比较复杂大家可以参考其他博客